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Iは、確率のマトリックスを有する:R:画像対数スケールで強度
x <- matrix(runif(16384), ncol = 128)
image(x)
ここで、IはX(「確率」を表すされた画像強度)を有するたいログスケールで画像化。
簡単なご提案ですか?
Iは、確率のマトリックスを有する:R:画像対数スケールで強度
x <- matrix(runif(16384), ncol = 128)
image(x)
ここで、IはX(「確率」を表すされた画像強度)を有するたいログスケールで画像化。
簡単なご提案ですか?
image
は、breaks
引数を使用して着色のブレークポイントを柔軟に設定できます。
library(viridis) # you don't need this package, I'm just using it for color palette
colorBreaks = 10^(seq(-6, 0, by = 1)) # set color breaks however you want
image(x, breaks = colorBreaks, col = rev(magma(length(colorBreaks) - 1L)))
# use whatever color palette you want. I used magma() from viridis
私はcol = rev(inferno(length(colorBreaks) - 1L))
-1L
を置く理由は色があるよりも、1以上のブレーク、存在する必要があります:あなたは、対数スケールに応じて発生するカラーブレークを設定することができます