CPU /メモリリソースとnodeSelectorを混在させると失敗する

Question

私はACS k8s Windowsクラスタセットアップと動作を得ました。早い段階で私はnodeSelectorを使う必要があることを発見しました。あるいはk8sは私のコンテナイメージがWindowsであっても私のポッドをマスターノード（Linux）に割り当てようとしました。私はこれを使用：

nodeSelector: 
    beta.kubernetes.io/os: windows 

今、私は私のポッドとK8SにメモリとCPUリソースを割り当てるためにしようとしているが、適切なノードを見つけることができません。これは、このエラーを示しています

No nodes are available that match all of the following predicates:: Insufficient memory (2), MatchNodeSelector (1)

は、私は超小型、リソースの割り当てを持っており、私のノードがこれらの余地があります

resources: 
    requests: 
     memory: 1Mi 

そしてここでは、完全なK8S展開YAMLです：

apiVersion: apps/v1beta1 
kind: Deployment 
metadata: 
    name: forest-worker-res 
spec: 
    replicas: 1 
    revisionHistoryLimit: 0 
    selector: 
    matchLabels: 
     app: forest-worker 
    template: 
    metadata: 
     labels: 
     app: forest-worker 
     env: debug 
    spec: 
     containers: 
     - name: forest-worker 
      image: intmadras.azurecr.io/forest-worker 
      resources: 
      requests: 
       memory: 10Mi 
     nodeSelector: 
     beta.kubernetes.io/os: windows 
     imagePullSecrets: 
     - name: azurereg 

nodeSelectorを削除すると、depoymentは続行されますが、k8sがそれをマスターノードに割り当てるため、再度失敗します。だから私は立ち往生している。 nodeSelectorを使用してリソースを割り当てるにはどうすればよいですか？

Answer 1

@BrettRobi導入したk8のバージョンは？ k8s windowsノードには、1.6で実装されたノードメトリック（CPU、メモリなど）がなく、最近1.7に追加されました。したがって、nodeSelectorはWindowsノードにデプロイする必要があります。 kubectl describe nodes、windowsノードにノードメトリックが正しく表示されているかどうかを確認できますか？