maps
パッケージとパッケージのいずれかを使用してこれにアプローチするか、ggmap
を続行します。それはちょうどあなたが望む細部に依存します。 ggmap
を使用して
library(raster)
library(maps)
library(mapdata)
canada<-getData("GADM",country="CAN",level=1)
plot(canada,xlim=c(-141,-53),ylim=c(40,85),col="gray80",border="gray40",axes=T,las=1)
invisible(text(getSpPPolygonsLabptSlots(canada),labels=as.character(substr(canada$HASC_1,4,5)),
cex=0.75, col="black",font=2))
空間データをつかむとき、あなたはバウンディングボックスを指定することができます。それはあなたが興味を持っている領域の一部を上書きしています(つまり、ほとんどの米国をプロットしています)。したがって、境界ボックス値をggmap
関数に再度適用すると、表示可能領域が縮小されます。
library(ggmap)
lats<-c(40,85)
lons<-c(-141,-53)
bb<-make_bbox(lon=lons,lat=lats,f=0.05)
cda<-get_map(bb,zoom=3,maptype="terrain")
ggmap(cda)+xlim(lons)+ylim(lats)+theme_bw()+labs(x="Longitude",y="Latitude")
あなたはこのマップを作成するには、 'ggmap'を使用する必要がありますか?また、データの空間的な範囲は?データが1つのエリアに集中している場合は、カナダの地図全体が適切でない場合があります。 – ccapizzano