numpyインデックスの動作方法

Question

numpy配列のインデックスをチェックしていましたが、以下のような場合に混乱しました。リストを配列に変換すると、別の出力が表示される理由を教えてください。私は何を間違えているのですか？

In [124]: a = np.arange(12).reshape(3, 4) 
Out[125]: 
array([[ 0, 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6, 7], 
     [ 8, 9, 10, 11]]) 

In [126]: j = [[0, 1], [1, 2]] 

In [127]: a[j] 
Out[127]: array([1, 6]) 

In [128]: a[np.array(j)] 
Out[128]: 
array([[[ 0, 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6, 7]], 

     [[ 4, 5, 6, 7], 
     [ 8, 9, 10, 11]]]) 

Answer 1

選択オブジェクトが埋め込まれた配列を含有する単一の短い非ndarray配列である場合、それはタプルであるかのように、シーケンスが処理される処理文書化されていない下位互換性のビットがあります。それはこのことを意味します。ドキュメントはあなたが期待するだろうと

a[j] 

は

a[[0, 1], [1, 2]] 

の代わりとして扱われます。