データマイニングとデータウェアハウスの主な違い

Question

データマイニングとデータウェアハウスは、相互に関連していますが、コンピュータサイエンスの分野ではまだ異なる分野です。これらの2つの主な違いは何ですか？また、どのように関係していますか？

Answer 1

データマイニング：アドバンス分析。 SQLデータベース（ほとんどのNoSQLと同じように、Key-ValueストアとColumnarストアはまったく役に立たないため）は、非常に遅く、制限があります。

データウェアハウジング：OLAP、分析機能はほとんどありません。いくつかの基本的なフィルタリング（ドリルダウン）と平均化。ここで、円柱状のレイアウトは、平均値を効率的に計算できるので、いいです。

Answer 2

データウェアハウスは、クエリと分析に最適化された方法で中央の場所にデータを配置しています。つまり、パフォーマンスと使いやすさの両方で「ライブ」システムよりもレポート作成や分析に適しています。

データマイニングでは、一般的に数学と統計ベースのアプローチを使用して、あらゆるデータ（場合によってはデータウェアハウスに格納されているデータ）で高度な分析技術を使用しています。