私はイベリア半島から収集したデータの補間頻度のマップを実行するためにRを使用しようとしています。 (何かのようなものhttps://gis.stackexchange.com/questions/147660/strange-spatial-interpolation-results-from-ordinary-kriging)automapパッケージのautokrigeを正しく使用することができません(Rは予測位置をうまく読み込めません)
私の問題は、autokrige関数のatributte new_dataにある種のエラーのために、プロットが補間データを表示していないことです。
https://cran.r-project.org/web/packages/automap/automap.pdf new_data: 予測場所を含むspオブジェクト。 new_dataは、点セット、 グリッドまたはポリゴンにすることができます。 NAを含んではいけません。このオブジェクトが提供されていない場合、デフォルトが計算されます。これは、input_dataの凸包を取り出し、その凸包内に約5000個のグリッドセルを配置することによって行われます。
私は、この新しい_データ属性を避けるとクリギング値のプロットプロットが得られるので、Rがポリゴンに変換されたマップをよく読み上げていないことが問題だと思います。しかし、私はイベリア半島の良い形を得ることはできません。 誰かが私を助けることができますか? 、私は私のデータはUTM投影に座標変換するので、私はエラーメッセージを得ることはありませんが、最後のプロットが補間されていない今 :http://pastebin.com/QHjn4qjP
実際のコード:私はあなたが私のデータを見ることができ、ここで
本当に感謝されます全体マップは、1つの色で表示されます:(
setwd("C:/Users/Ruth/Dropbox/R/pruebas")
#Libraries
library(maps)
library(mapdata)
library(automap)
library(sp)
library(maptools)
library(raster)
library(rgdal)
####################MAPA#############
#obtain the grid of the desired country
map<-getData('GADM', country='ESP', level=0)
#convert the grid to projected data
mapa.utm<-spTransform(mapa3,CRSobj =CRS(" +proj=utm +zone=29 +zone=30 +zone=31 +ellps=WGS84"))
###############################Datos#######################
#submit the data
data1<-read.table("FRECUENCIASH.txt",header=T)
head(data1)
attach(data1)
#convert longlat coordinates to UTM
coordinates(data1)<-c("X","Y")
proj4string(data1) = CRS("+proj=longlat +datum=WGS84")
data1.utm=spTransform(data1, CRS("+proj=utm +zone=29 +zone=30 +zone=31 +ellps=WGS84 "))
######################Kriging interpolation #####################
#Performs an automatic interpolation
kriging_result<-autoKrige(Z~1,data1.utm,mapa.utm,data_variogram = data1.utm)
#Plot the kriging
result1<-automapPlot(kriging_result$krige_output,"var1.pred",sp.layout = list("sp.points", data1.utm));result1
result2<-plot(kriging_result);result2
ありがとうございました。私はutm座標で試してみました。今、私はエラーは表示されませんが、最後のプロットは補間されず、マップ全体が単一の色で表示されます。これは私の新しいコードです。よろしくお願いします。 –
私の最初の推測は、観測値が予測したい領域の外にあることです。観測値が遠く離れている場合、クリギング予測値は平均値に収束します。これは観測値です。座標を確認してください。座標変換に何か問題があったかもしれません。たとえば、utmに変換する前に間違った開始座標系を設定するなどです。また、utmがゾーンで動作することに注意してください。また、学習エリアに正しいゾーンを使用してください。 –
私はもう一度ゾーンを追加しました。私はすでにこのtryalのすべてでそれらを書いたことを誓っています。私はそれらを消去します。間違いです。ところで、私はこの行を使用しました:result1 <-automapPlot(kriging_result $ krige_output、 "var1.pred"、sp.layout = list( "sp.points"、data1.utm)); result1それらのすべてがマップ内に表示されます。だから私はエラーがどこにあるのか分からない。もう一度あなたに感謝します –