私はコンピュータビジョンの学生です。専門分野を超えた課題に直面しています。画像urlを入力として、どの種類の食べ物が画像にあるのかを予測するapiを作成するタスクが与えられました。 私のデータを分類するためにテンソルフローを使用しました。私は今、urlを取るpythonスクリプトを持っています。基本的に画像をダウンロードし、それを分類子に送信して、ubuntuの端末ウィンドウで予測を取得します。 今、私が言ったように、私は言ったように、私はテンソルフローを使用して、私は今私のスクリプトフォルダ(graph.pb)、このファイルに分類(重み)を含むネットワークを持って、80Mb以上サイズで。 これまで私ができることは、端末でスクリプトを使って画像URLを与えて、それが私に予測を与えることです。私はこれをapiに変えて、誰かがそれを使ってイメージに含まれる食べ物の種類を予測できるようにしたいと思います。コードやAPIの仕方は分かりませんが、私は学ぶことができます。私はちょうど短時間でこれをコード化する最も簡単な方法を望んでいます、理想的にはコード化するためにPythonを使用します。そうでなければ、比較的簡単な他のオプションを表示してください。Python APIの作成方法は?
イメージURLを受け取り、graph.pbファイルの重みを使用して画像に含まれる食べ物の種類を予測するPythonを使用してAPIをコーディングする必要があります。
ガイドラインは大変ありがとうございます。 ありがとう
http://flask.pocoo.org/ – davidism