最初の列（python）の日付に基づいてcsvファイルをそれぞれのCSVファイルに分割する方法は？

Question

私は大量の電気負荷データを持つ大規模なCSVを持っています。それを1年ごとに複数のファイルに分割したいと思います。つまり、2013年、2014年、2015年の1月、2月、

私はフォーラムで多くのソリューションを見直しましたが、運が全くありませんでした。私の現在のファイルは次のように構成されています。

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01-JAN-11,1,34606,34677,35648,35685,31058,484,1730

01-JAN-11,2,35092,35142,36089,36142,31460、 520,1730

01-JAN-11,3,34725,34761,36256,36234,31109,520,1730

01-JAN-11,4,33649,33698,35628,35675,30174、 512,1730

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Th日付列の列ヘッダーの名前は "SETTLEMENT DATE"です。私はパンダとdfの使用に精通していますが、これをどうやって行うかについて私の頭を包んでいるようには見えません！

ありがとうございます！

Answer 1

これはどのように行うことができます。

まず、あなたのcsv_fileからデータを読み込み、このようなあなたのcolsを保存する：あなたが持っているすべてを

df['Year'] = df['SETTLEMENT DATE'].apply(lambda x: x.split('-')[-1]) 
df['Month'] = df['SETTLEMENT DATE'].apply(lambda x: x.split('-')[1]) 

：

df = pd.read_csv('path/input.csv') 
cols = df.columns 

、あなたはMonthとYearあるごdataframeに2つの列を追加します左に行うには、データフレームをcsv filesに月単位または年単位で書き込みます。それぞれfileにはの名前が付いていますまたはyear次のように：

for i in set(df.Year): # for classified by years files 
    filename = "path/"+i+".csv" 
    df.loc[df.Year == i].to_csv(filename,index=False,columns=cols) 

for i in set(df.Month): # for classified by months files 
    filename = "path/"+i+".csv" 
    df.loc[df.Month == i].to_csv(filename,index=False,columns=cols) 

希望これは参考になりました。