caffe：テストが必要ですか？

Question

私は本当に洗練されたネットを持っています。これは私のGPUで多くのメモリを占有しています。私はデータを訓練してテストすると（標準的なケースです）、訓練だけの場合の2倍のメモリ使用量があることがわかりました。データをテストすることは本当に必要ですか？または、それは視覚化のためだけに使用されていますか？つまり、ネットが過半数であるかsthのように表示されていますか？

必要と思われますが、理由はわかりません。私の質問は、トレーニングとテストを分ける方法です。私はあなたができることを知っています

test_initialization: false 

しかし、私はネットをテストしたいと思ったら、後でそれをやりますか？

ありがとうございます！

Answer 1

train.prototxtにTESTフェーズがある場合は、コマンドラインを使用してネットワークをテストできます。あなたのネットワークをテストするためにそれを編集することができます

# score the learned LeNet model on the validation set as defined in the 
    # model architeture lenet_train_test.prototxt 
    caffe test -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -weights 
    examples/mnist/lenet_iter_10000.caffemodel -gpu 0 -iterations 100 

：あなたは、彼らが次のコマンドラインを言及し、このlinkを、見ることができます。

また、訓練されたネットワークにスクリプトを読み込んでフィールドに使用することもできます。Python tutorialがあります。これは、別々の順方向パスを実行し、期待どおりの結果を比較するために操作することができます。私はこれが箱から完全に動作するとは思わないので、いくつかのことを試してみる必要があります。