Theano with Raspberry Pi

Question

私はTheanoをRaspberry Pi 3（B）でKerasと一緒に走らせようとしています。私はUbuntu MATEとRaspbianをオペレーティングシステムとして試しましたが、成功しませんでした。 TheanoとKerasをインストールするには、私は、次の手順を取っている：

1. はminiconda（のARMv7分布）をインストール
2. インストールConda（可能な場合）を介してすべてのTheanoの依存関係（hereを示すように）、pipとapt-get
3. をインストールします。 Theano
4. がKeras

をインストールし、前述の手順では、何の問題もなく動作します。次のステップでは、私は、モデルがロードされているとき、私はその後、次のエラー

Segmentation fault (core dumped) 

を取得

from keras.models import load_model 
model = load_model('model.hdf5') 

を経由して、すでに構築されたモデルをロードする小さなテストスクリプト（test.py）を建て私はSO（What causes a Python segmentation fault?）上のこの回答以下、さらに問題を調査してみました：

gdb python 
> run test.py 

私は私が得るこれを実行すると：

を

> backtrace 

、これは私が任意の更なるかわからない点であり、私がしたい

#0 0x76fd9822 in ??() from /lib/ld-linux-armhf.so.3 
#1 0x76fd983a in ??() from /lib/ld-linux-armhf.so.3 

を得た：私はgdbのシェルで実行した次のステップで10

Program received SIGSEV, Segmentation fault. 
0x76fd9822 in ??() from /lib/ld-linux-armhf.so.3 

誰かがこの問題を解決する方法について私に指示し、ケラス+テアノをラズベリーパイで走らせることができるかどうか質問してください。

（私も代替としてTensorFlowを試してみましたが、同じ問題を取得している）

どうもありがとうございました。

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EDIT

私はいくつかのより多くの調査を行っています。私がrun Keras with TensorFlowの場合、問題は少し変わるようです。私は再びGDBを実行しましたが、エラーがnumpyの中で、今起き、特にlibopenblas.so.0で

Program received signal SIGSEV, Segmentation fault. 
0x75ead7cc in inner_thread() 
from /home/<path>/numpy/core/../../../../libopenblas.so.0 

このヘルプをしていますか？私はMinicondaとKerasを使用せずに、すべてをインストールしている

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EDIT 2

は（まだなく、Theano付き）TensorFlowで動作するようになりました。

Answer 1

今のところ解決策は、インストール時にミニコンダを避けることです。

さらに診断するには、ld-linux-armhf.soに役立ちます。3とlibopenblas.so.0には、-gのデバッグシンボルがあります。