Pythonプロットの奇妙な太い線はありますか？

Question

私はPythonでmatplotlib.pyplotを使用しています。 y軸は「ランキング損失」と呼ばれる実際の値であり、x軸は反復回数（1000）です。次に、各反復でアルゴリズムの2ランの平均ランキング損失をプロットします。

誰かがなぜこの奇妙な太い線の代わりにチャートを取得するのですか？あなたの線密度は、ラインが道に重なるように高いことが、おそらくここで何が起こっている

fig = plt.figure() 
    fig.suptitle('Batch-GD', fontsize=20) 
    plt.xlabel('Iteration', fontsize=18) 
    plt.ylabel('Avg ranking loss', fontsize=16) 
    plt.grid(True) 
    plt.xlim(0, iter) 
    plt.plot(avg_loss) 
    fig.savefig('GD_with_ini.jpg') 
    plt.show() 

Answer 1

：

は

とコマンドで事前にどうもありがとうございました線自体の代わりに平らな面が表示されていることを確認します。

非常に高い周波数でプロットを振動させると、同様の動作が得られます。拡大表示すると、実際に線が表示されます。

プロットを再現するコード：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes, mark_inset 

x = np.linspace(0,1000,num=10000) 
y = np.sin(x*100.)*x/5000.+np.exp(-x/60.)+np.sin(x/50.)*0.016 

plt.plot(x,y) 

###### show inset #### 
ax = plt.gca() 
axins = inset_axes(ax, 2,2, loc=1) 
axins.plot(x,y) 
axins.set_xlim(400, 410) 
axins.set_ylim(-0.1, 0.17) 
mark_inset(ax, axins, loc1=2, loc2=4, fc="none", ec="0.5") 

plt.show() 

次いで、この溶液をローリング平均のいくつかの種類を計算することができます。例えば：

def running_mean(x, N): 
    cumsum = np.cumsum(np.insert(x, 0, 0)) 
    return (cumsum[N:] - cumsum[:-N])/N 
N=300 
cumsum = running_mean(y, N) 
ax.plot(x[N//2:-N//2+1], cumsum, c="orange") 
axins.plot(x[N//2:-N//2+1], cumsum, c="orange")