データをマージして大量のデータを失う

Question

私は自分のデータを準備していましたが、何とか私のデータセットをマージしてからデータが少なくなりました。

私は合併前のパッケージ郵便番号（tel1は、ジップコードを含む私のデータである）

merge <- merge(zipcode,tel1,by.x=c('zip'),by.y=c('zip_code')) 

をダウンロードした後、私は次のコードを使用してきた私のデータでは、緯度と経度を持っていないので、私は195956回の観測をしましたが、合併後は180090にまで減少しましたが、なぜそれはわかりません。 zipはzip_codeに等しかったと私は私のフォルダTEL1にデータセット郵便番号からの情報を追加しましたところ、私の意見では

は、私はちょうど私がNA含む行を削除したいその後

それらをマージされ、マージができなかったので、任意の数字などを定義します。私はこのコードを使用しました

final <- result[complete.cases(result),] 

私の観察数は私が信じられない51006になりました。私のデータにはそれほど多くの不一致はありません。

使用する必要がある他のコードはありますか？

その後私は、コード

last <- with(final,final[order(state,latitude,longitude),]) 

との重複を削除しようとしてきたが、観測数は（51006）一致しました。

データがマージされた後にExcelのファイルにデータを追加する方法が間違っていたか、手動でチェックすることができましたか？ ありがとう

Answer 1

mergeにはall引数を使用できます。

merge(zipcode, tel1, by.x='zip', by.y='zip_code', all.y=TRUE) 

しかし、試合は郵便番号データで発見されていない行について、NAのがあるでしょう。したがって、もし、その後na.rmまたはその効果への何かが、あなたが同じ「データ損失」

チェックして羽目になる場合は、マージ後の緯度と長い列でのNAがある行の郵便番号：

tel1[is.na(tel1$latitude) | is.na(tel1$longitude),] 

私の推測では、それらは有効な郵便番号ではないか、あなたが持っている郵便番号のリストは完全ではありません。