膨大な量のデータを扱うデータベース

Question

私は次のプロジェクトのデータベースを評価しています。私は世界のすべての都市（2,500万人）を保管し、毎日あらゆる都市の天気予報を保存したい。したがって、データセットがかなり高速になると想像することができます。

また、ジオクエリを実行する必要があります。このバウンディングボックスで、この日の都市と気温を取得してください。

これまでのところ、hbaseとcouchdbを見てきました。面白いと思ったHbaseは、生産のためのハードウェア要件は私にとっては高すぎます（プレゼンテーションでは5つの別々のサーバーが必要です）。

私はできるだけコストを低くしたいと思っています。私の個人的なプロジェクトです。

他にどのようなオプションがありますか？ mongoはこのデータ量を処理できますか？他に何か？

TL;要件は、データの

• 大量にあるDR
• 高速バウンディングボックスが
• が読み取り用に最適化
• 低/安価なハードウェア要件を照会しますが、2の挿入を処理する必要があります、毎日500万レコード

Answer 1

ええ、あなたはmongodbと一緒に行くことができます。 Mongodbはスケーリング（シャーディング、レプリケーション）用に設計されています。さらに、mongodbのサポートgeospacial search。