分離不可能なデータを分離可能にする方法

Question

アイリスやワインの共通データセットから離れて、3つのクラスのデータセットがあり、このデータは分離できないとしましょう。どのようにして正しい分類サンプルの割合を増やすには...たとえば50％から80または90％？

Answer 1

あなたの質問はあいまいです。

データが分離不能な場合は、データを分離する方法がありません。データを与えられたクラスは同じです。

多分リニアモデルでそれらを分離しようとしていて、線形分離可能ではないでしょうか？したがって、非線形カーネルのSVMのような非線形分類が必要です。