ソート列が

Question

私は、データフレームのように持っている：私はAに従ってソートする

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'A': ['286a2', '17', '286a1', '373', '200b', '150'], 'B': range(6)}) 

     A B 
0 286a2 0 
1  17 1 
2 286a1 2 
3 373 3 
4 200b 4 
5 150 5 

。私は

df.sort_values(by='A') 

を使用してこれを行うと私はほとんど正しいです

 A B 
5 150 5 
1  17 1 
4 200b 4 
2 286a1 2 
0 286a2 0 
3 373 3 

を得る：私は150前17を持っていると思いますが、これらのエントリは単なる値ではないとして、これを行う方法がわかりません実際の文字列は数値と文字で構成されています。これを行う方法はありますか？

エントリのパターンについて

EDIT：

それは常に最初の任意の長さの数値であるが、それは再び数値が続くことができる文字、続くことができます。

Answer 1

あなたはsort_indexでfloatにキャストで.にreplace文字を使用することができます。

df.index = df['A'].str.replace('[a-zA-Z]+','.').astype(float) 
df = df.sort_index().reset_index(drop=True) 
print (df) 
     A B 
0  17 1 
1 150 5 
2 200b 4 
3 286a1 2 
4 286a2 0 
5 373 3 

Answer 2

別の変形をjezraelの

In [1706]: df.assign(
       A_=df.A.str.replace('[/\D]', '.').astype(float) # or '[a-zA-Z]+' 
      ).sort_values(by='A_').drop('A_', 1) 
Out[1706]: 
     A B 
1  17 1 
5 150 5 
4 200b 4 
2 286a1 2 
0 286a2 0 
3 373 3 

Answer 3

それとも、natsort

from natsort import natsorted, ns 
df.set_index('A').reindex(natsorted(df.A, key=lambda y: y.lower())).reset_index() 
Out[395]: 
     A B 
0  17 1 
1 150 5 
2 200b 4 
3 286a1 2 
4 286a2 0 
5 373 3