OpenAIのenv.render（）に続くエラー

Question

私は以下のコードを動作させようとしています。

import gym 

env = gym.make("CartPole-v0") 

env.reset() 

env.render() 

私は最初の3行を実行している問題はないが、私は第四を実行すると、私はエラーを取得：

Traceback (most recent call last): 

    File "<ipython-input-3-a692a1a1ffe7>", line 1, in <module> 
    env.render() 

    File "/home/mikedoho/gym/gym/core.py", line 150, in render 
    return self._render(mode=mode, close=close) 

    File "/home/mikedoho/gym/gym/core.py", line 286, in _render 
    return self.env.render(mode, close) 

    File "/home/mikedoho/gym/gym/core.py", line 150, in render 
    return self._render(mode=mode, close=close) 

    File "/home/mikedoho/gym/gym/envs/classic_control/cartpole.py", line 116, in _render 
    self.viewer = rendering.Viewer(screen_width, screen_height) 

    File "/home/mikedoho/gym/gym/envs/classic_control/rendering.py", line 51, in __init__ 
    self.window = pyglet.window.Window(width=width, height=height, display=display) 

    File "/home/mikedoho/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pyglet/window/__init__.py", line 504, in __init__ 
    screen = display.get_default_screen() 

    File "/home/mikedoho/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pyglet/canvas/base.py", line 73, in get_default_screen 
    return self.get_screens()[0] 

    File "/home/mikedoho/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pyglet/canvas/base.py", line 65, in get_screens 
    raise NotImplementedError('abstract') 

NotImplementedError: abstract 

私は新しいウィンドウで表示するには、ポールのカートを取得するために期待していました。

このエラーはSpyderのコードからのものです。私はubuntu 16.04を使用しています。 Python 3.6.3; IPython 6.1.0。私はジュピターノートを使用して運がない。

もう一度お詫び申し上げます。私は今日、ちょうどダウンロードされたこのubuntuで非常に新しいです。

Answer 1

私はちょうど10分前のように、この（バグ？）解決：D

あなたはpyglet 1.2.4にpyglet 3をダウングレードする必要があります。 「pip install pyglet == 1.2.4」をアナコンダプロンプトに入力してください。その後、あなたはスパイダーIDEを再起動する必要があります。

"env.render（close = True）"をコードに追加します。そうしないと、ウィンドウを閉じる際に問題が発生します。

もしあなたがpython/ML/DLを初めて使っているのなら、youtubeの "sentdex"を見てください。非常に良いコンテンツから始まる。 （彼は彼のジムチュートリアルでTFlearnを使用しています）しかし、テンソル1.4にはKerasが含まれているので、あなたの神経ネットワークにkeras high lvl APIを使用することをお勧めします。

幸運と誰かが良いジムのマニュアルを持っている場合は、それを共有すること自由に感じ、深い

をご利用いただけます。