Pythonは多次元numpy配列の1次元からすべてのエントリにアクセスします

Question

複雑な3d numpy配列のすべてのエントリのデータを操作したいと思います。すべてのサブアレイのすべてのエントリをX-Y-Positionにしたい。私はMatlabがそのようなことを行うことができることを知っています（可変指標：すべてに対して）私はDARK [：] [1] [1]と以下に示しました。基本的には、すべてのサブ配列の2番目の列から2番目の項目を欲しいということです。これはPythonでこれを行う方法はありますか？

[array([[ 0, 0],[ 0, 0]]), 
array([[ 1, 2],[ 3, 4]]), 
array([[ 2, 4],[ 6, 8]])] 

Second row, second column: [0, 4, 8] 

Answer 1

は、解決策を見つけたおかげDivakarとeeScott：

import numpy as np 

# Creating a dummy variable of the type I deal with (If this looks crappy sorry, the variable actually comes from the output of d = pyfits.getdata()): 
a = [] 
for i in range(3): 
    d = np.array([[i, 2*i], [3*i, 4*i]]) 
    a.append(d) 

# print variable 
print np.array(a) 
print 'Second row, second column: ', np.array(a)[:, 1, 1] 

# Alternative solution: 
a = np.asarray(a) 
print a 
print 'Second row, second column: ', a[:,1,1] 

結果：

[[[0 0][0 0]] 
[[1 2][3 4]] 
[[2 4][6 8]]] 
Second row, second column: [0 4 8] 

Answer 2

あなたがわずかに異なる構文を使用してこれを行うことができます。

import numpy 

# Creating a dummy variable of the type I deal with (If this looks crappy sorry, the variable actually comes from the output of d = pyfits.getdata()): 
a = [] 
for i in range(3): 
    d = numpy.array([[i, 2*i], [3*i, 4*i]]) 
    a.append(d) 

print a 
# Pseudo code: 
print 'Second row, second column: ', a[:][1][1] 

は、私はこのような結果は期待しています。

import numpy as np 

a = np.arange(27).reshape(3,3,3) # Create a 3x3x3 3d array 

print("3d Array:") 
print(a) 
print("Second Row, Second Column: ", a[:,1,1]) 

出力：

>>> 3d Array: 
[[[ 0 1 2] 
    [ 3 4 5] 
    [ 6 7 8]] 

    [[ 9 10 11] 
    [12 13 14] 
    [15 16 17]] 

    [[18 19 20] 
    [21 22 23] 
    [24 25 26]]] 

>>> Second Row, Second Column: [ 4 13 22]