これは本当にばかな問題かもしれませんが、私はしばらくそれに固執しています。なぜ私はこの条件付きで同じ答えを得続けますか?python pandas
はここでCSV
DATE,TIME,OPEN,HIGH,LOW,CLOSE,VOLUME
02/03/1997,09:30:00,3045.00,3045.00,3045.00,3045.00,28
02/04/1997,09:30:00,3077.00,3078.00,3077.00,3077.50,280
02/05/1997,09:30:00,3094.00,3094.50,3094.00,3094.00,50
02/06/1997,09:30:00,3106.00,3107.50,3106.00,3107.50,53
02/07/1997,09:30:00,3144.00,3144.00,3143.50,3143.50,15
02/06/1997,16:20:00,3126.50,3126.50,3126.00,3126.00,24
02/06/1997,16:21:00,3126.50,3128.00,3126.50,3128.00,169
02/06/1997,16:22:00,3128.00,3128.00,3126.00,3126.00,243
02/06/1997,16:23:00,3125.50,3126.50,3125.50,3125.50,26
私は、元は本当に長いです元の原因から作られた。これは単なる例です。私はすべての "09:30:00"を簡単にするために上に移動しました。
しかし、ここに私のコードです。
df = pd.read_csv('example.txt', parse_dates = [["DATE", "TIME"]], index_col=0)
b930 = df.HIGH.at_time("09:30:00")
a=0
if 'b930 < 3044.00':
a = 7
else:
a = 10
print a
この方法で実行すると、私はおそらくそうではないはずの7が得られます。私はこのようにそれを実行する場合
a=0
if 'b930 > 3044.00':
a = 7
else:
a = 10
print a
は、と私は良いです7得ます。
私は正直なところ、他のものを試しましたが、私はそれらを消去します。