awsラムダとAPIゲートウェイでpyodbcを使用できません

Question

pyodbcのpythonパッケージをutlizeするAPi Gatewayを使用してAWSラムダ関数を構築しようとしています。私はドキュメントに記載されている手順に従っています。次のエラーが表示される'app'モジュールをインポートできません：libodbc.so.2：共有オブジェクトファイルを開くことができません：ファイルやディレクトリがありませんラムダ関数の実行をテストします。

助けてください。 Chaliceを使用してパッケージを配備したときも同じエラーが発生します。 unixodbc-devをインストールする必要があるかもしれないようです。どのようにAWSラムダを通じてそれを行うための任意のアイデア？

Answer 1

pyodbcはいくつかのネイティブライブラリを使用します。したがって、お使いのOSがおそらくAmazon Linuxではないため、site-packagesの内容をLambdaにコピーするだけではありません。

ですから、アマゾンのLinuxインスタンス上pyodbcをインストールして生成されたLIBS使用する必要がありますが利用可能な場合、

https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-python-how-to-create-deployment-package.html

それとも、ここから入手できます：

https://github.com/Miserlou/lambda-packages

Answer 2

このスクリプトを実行してs3バケットへの依存性を収集し、それをラムダ展開パッケージに追加してみてください。

""" 
This lambda function collects python pip dependencies, and uploads them to S3 bucket 
as a single tar.gz file. Example input for Lambda event: 
    event = { 
     "prefix"   : "myPackage", 
     "saveToS3Bucket" : "my-s3-bucket", 
     "saveToS3Key"  : "package-jwt.tar.gz", 
     "requirements"  : [ "cryptography==2.1.3", 
           "PyJWT==1.5.3" ] 
    } 

Minimal Lambda execution role: 
    { 
     "Version": "2012-10-17", 
     "Statement": [ 
      { 
       "Sid": "Stmt1507151548000", 
       "Effect": "Allow", 
       "Action": [ 
        "s3:PutObject" 
       ], 
       "Resource": [ 
        "arn:aws:s3:::my-s3-bucket/package-jwt.tar.gz" 
       ] 
      }, 
      { 
       "Effect": "Allow", 
       "Action": [ 
        "logs:CreateLogGroup", 
        "logs:CreateLogStream", 
        "logs:PutLogEvents" 
       ], 
       "Resource": "*" 
      } 
     ] 
    } 
""" 

from subprocess import check_output 
import uuid 
import boto3 

DEBUG_OUT_FILE = "/tmp/debug.txt" 
S3 = boto3.resource('s3') 


def lambda_handler(event, context): 
    """ 
    """ 

    requirements = event.get('requirements', []) 
    prefix = event.get('prefix', 'myPackage') 
    saveToS3Bucket = event.get('saveToS3Bucket', None) 
    saveToS3Key = event.get('saveToS3Key', None) 
    location = "%s_%s" % (prefix, uuid.uuid4()) 
    destinationPath = '/tmp/%s' % location 
    tarFileName = '/tmp/%s.tar.gz' % location 

    for req in requirements: 
     _exec(['pip', 'install', req, '-t', destinationPath]) 

    _exec(['tar', 'czvf', tarFileName, destinationPath]) 
    _persist_file_to_s3(tarFileName, saveToS3Bucket, saveToS3Key) 
    return 'done!' 


def _exec(statements): 
    if statements and type(statements) == list: 
     with open(DEBUG_OUT_FILE, "a") as f: 
      try: 
       f.write("\n$ %s \n" % " ".join(statements)) 
       rv = check_output(statements).decode("utf8") 
       f.write(rv) 
       print(rv) 
      except Exception as ex: 
       print(ex) 
       f.write(str(ex)) 


def _persist_file_to_s3(filePathToUpload, s3Bucket, s3Key): 
    if filePathToUpload and s3Bucket and s3Key: 
     S3.meta.client.upload_file(filePathToUpload, s3Bucket, s3Key)