matplotlibのをCMAPのみを使用してのpythonのmatplotlibのグレー

colors=[str(float(year-1980)/(2017-1980)) for i in years]; 
fig,ax = plt.subplots()   
ax.scatter(Topic[:,0],Topic[:,1],c=colors,cmap='tab20')

が、私が手にプロットが完全に灰色です。理由は何でしょうか？あなたはカラーフォーマット文字列としてそれらを治療するためのmatplotlibのを言っている、あなたのax.scatter呼び出しでcに文字列のリストを渡すことで、

2017-08-22 Nelly Kong

。文字列はフロートを表すように見えるので、それらをグレースケール値として扱います。

colors = [float((year-1980)/(2017-1980)) for year in years]

は特に、詳細はthe docsを参照してください：あなたの代わりにfloatのリストを渡した場合、それは正確にカラーマップを使用する必要があります

cmap：カラーマップ、オプション、デフォルト：なし

Colormapインスタンスまたは登録された名前。 cmapは、cが浮動小数点配列の場合にのみ使用されます。

（また、あなたが最初の行の後;を必要としません。）

2017-08-22 23:30:30

この回答は間違いなく正しいです。しかし、質問者は明らかにそれを理解していませんでした。たぶん、問題を解決するために必要なコード、 '' colors = [float（i-1980）/（2017-1980）for i]」を単に追加するだけです。 – ImportanceOfBeingErnest

@ImportanceOfBeingErnestいいですよ、私は編集しました。 –

色を使用することによって解決しよう= [cm.RdYlBu（フロート（年 - 1980年）/（2017年から1980年））私は何年もの間、浮動小数点数を私が使用したいカラーマップに変換する必要があるので、です。

2017-08-23 00:36:25

これはオプションですが、散布図がカラーマップに従って色を選択するのではなく、色を直接供給することによって、最初の問題を回避します。 – ImportanceOfBeingErnest

それは本当です。最初の質問だけを直接的に行うことができるアイディアですか？それは大いに感謝します！ –

はい、上記のジョシュの答えが問題を解決します。 – ImportanceOfBeingErnest

答えて