OpenCVのdetailEnhance関数のsigma_sとsigma_rの意味

openCVによって提供されるdetailEnhance関数は、InputArray、OutputArray、sigma_s、およびsigma_rの各パラメータを持っています。 sigmaとrはどういう意味ですか、それは何のために使われていますか？ここでOpenCVのdetailEnhance関数のsigma_sとsigma_rの意味

はソースです：http://docs.opencv.org/3.0-beta/modules/photo/doc/npr.html#detailenhance

は、事前にありがとうございます。

出典

2017-07-17 Squish

sigma_sは、画像がどれくらい平滑化されるかを制御します。値が大きいほど、画像はスムーズになりますが、計算が遅くなります。

sigma_rは、イメージをスムージングするときにエッジを維持する場合に重要です。小さいsigma_rは、平均が取られる（すなわち、平滑化される）非常に似通った色しかもたらさないが、色が大きく異なる色は損なわれない。

も参照してください：https://www.learnopencv.com/non-photorealistic-rendering-using-opencv-python-c/

出典

2017-07-17 10:57:57 KjMag

は、あなたの答えをありがとう、これは本当に – Squish

問題ありませんたくさんのに役立ちます。お役に立てて嬉しいです。 – KjMag

万が一、sigma_sのfloat値がintの形式であるのに対して、sigma_rのfloat値が浮動小数点値であるのはなぜか分かりますか？これは、sigma_sがスムージングフィルタのサイズ（つまり、値を平均化している間に含まれている隣接ピクセルの数）に対応するためです。sigma_rは、次のことを意味します。void detailEnhance（InputArray src、OutputArray dst、float sigma_s = 10、float sigma_r = 0.15f） – Squish

OpenCVのdetailEnhance関数のsigma_sとsigma_rの意味

答えて

関連する問題