モデルから別のモデルへの確率の使用

Question

モデルからの確率出力を別のモデルのフィーチャとして使用したいと思います。

たとえば、どのような種類の鳥が写真にあるのかを判別したいのですが、CNNを使用して訓練し、その鳥のサイズや体重などの他のデータと確率結果を使用してフィードしますsvmに。

CNNを使用してこれらの確率を抽出するためのトレーニングとテストを設定する必要がありますか？自分のデータセットを折り畳みにして、それぞれのテスト折り畳みの確率を抽出するか、すべてのデータを訓練してテストし、その確率を保存するだけですか？

Answer 1

テストセットは、分類子の目的が達成されたことを検証するか、あるいはハイパーパラメータを設定することを目的としています。この場合、CNNの出力には関心がありません。より大きな画像の中間層に過ぎないからです。

あなたは明らかに、入力を介してSVMエラーをバックプロパゲーションしていません。これが2段階モデル​​の結果です。そうした場合は、CNNをそのSVMへの入力として使用するために最適化します。