CUDAまたはOpenCLをllvmにコンパイルするIR

ClangはCUDA（完全ではない）またはOpenCLをllvmに変換できます。共有メモリとグローバルメモリの違いを知るように、「共有」キーワードをどのように保持できますか？CUDAまたはOpenCLをllvmにコンパイルするIR

2012-01-09 dalibocai

こんにちは私はCUDAカーネルをllvm IRにコンパイルしようとして3日間を無駄にしました。私はlangoptions.cppを変更しようとし、CUDA = 1を追加しました。そこには、しかし、まだclangは私にcuda構文（_synchthreads（）呼び出しのような）のためのエラーメッセージを与えます。あなたがどのようにしたかについての助言/メモ/アドバイスは、多くの助けになります。ありがとうございます。 –

私はCUDAやOpenCLに慣れていませんが、frontendで生成された結果のLLVM IRを見て、どのコードが生成されているかを調べるようアドバイスしてください。また、対応するLLVMバックエンドを参照して、共有/グローバルメモリをどのように利用するかを確認することもできます。

出典

2012-01-09 17:32:24

生成されたllvm IRからは、__globalと__localを使用することの違いはありません。 – dalibocai

バックエンドで決定されたようです。多分あなたはhttp://llvm.org/devmtg/2011-11/でより多くの情報を見つけることができます。 LLVM OpenCLバックエンドに関するいくつかのプレゼンテーションがあります。 –

プログラマがローカルメモリを明示的に管理する必要があるのは間違いですが、実際はバックエンドによって管理されています。とにかく、参考にしていただきありがとうございます。 – dalibocai

CUDAまたはOpenCLをllvmにコンパイルするIR

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