Azure MLトレーニングサービスとしてAzure SQL Serverを使用する入力パラメータ

Question

私はAzure ML Studioで新しく、Azure SQL Serverをトレーニング入力パラメータとして使用する方法を理解しようとします。 これまでのところ、ローカルデータをAzure SQLデータベースに同期させ、データを訓練し、Azure ML Studioで出力を得ることができました。 私は予測Webサービスも展開しました。 私はAzure SQLサーバーからデータを読み込むためにトレーニングサービスを起動する必要がありますが、Azureブロブストレージをトレーニングサービスの入力として表示するのはすべての例です。

1. Azure SQL Serverをトレーニング入力パラメータとして使用する方法があり、そのデータベースからトレーニングデータ全体が読み込まれ、訓練されたモデルが更新されますか？
2. Azure Blobストレージを予測サービスで使用するには、訓練モデルを保存する必要がありますか、トレーニングバッチジョブ完了後に更新され、訓練モデルを使用して予測サービスが自動的に開始されますか？

Answer 1

トレーニングに関しては、インポートデータモジュールを使用します。ここにAzure SQLデータベースへの接続方法を指定することができます。

この記事では、pointerとよく似ているかもしれませんが、Azureデータファクトリを使用して実験の再学習を同期させる方法を示しています。