matplotlibでFigureを作成する標準的な方法は、私がPythonで期待するように動作しないようです。デフォルトでは、ループ内でfig = matplotlib.figure()を呼び出すと、最終的にメモリ不足になります。参照カウントされた図を作成する
があります回避策に対処quiteafewの記事ですが、matplotlib.pyplot.close(fig)に明示的な呼び出しを必要とするのは少しハックようです。私が望むのは、fig参照を数えさせる簡単な方法です。そのため、メモリリークについて心配する必要はありません。これを行うにはいくつかの方法がありますか？
plt.figureを使用せずにFigureを作成する場合は、期待どおりに参照カウントする必要があります。例えば、（これは、同様に、非対話型AGGバックエンドを使用しています。）
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
# The pylab figure manager will be bypassed in this instance.
# This means that `fig` will be garbage collected as you'd expect.
fig = Figure()
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
'FigureCanvas（fig）'がなければ、図を保存しようとすると例外が発生します。私は 'Figure'は常に' FigureCanvas'で描かれなければならないと思いますか？ – Shep
ねえ！それ以外の場合は何も描画できません（アーティストが作成されますが、プロットを保存/表示するまで描画は行われません）。 APIの疣贅です。理想的にはキャンバスは図と共に開始されるでしょう。 'fig.savefig（ファイル名）'の代わりに 'canvas.print_figure（ファイル名）'を使うと意味があります。それは純粋にあなたの理解のためです（キャンバスは描画/保存を扱うバックエンド固有の部分です）。最終的な結果は同じです。 –
ええと、保存する前にキャンバスは全く存在しなければなりませんか？ 'FigureCanvas（fig）.print_figure（filename）'が1行の印刷機能として機能するかどうかは疑問です。 – Shep
をあなただけに使用することができ、数値を保存するのではなく、それらを表示するつもりなら：
def savefig(*args, **kwargs):
plt.savefig(*args, **kwargs)
plt.close(plt.gcf())
これは間違いなく、それほどハッキーではありませんが、何でも。
ありがとう、これは図を保存して閉じる方法を教えてくれますが、質問には答えません。「C++でスマートポインタを使うにはどうすればよいですか？」と「生ポインタを割り当ててからdeleteあなたがそれを済ませたら "。 – Shep
これは公正で、単に標準の 'plt' APIを使っている「メモリリークをどうやって心配することはできませんか？」という別の解決策を提案するだけです。 –
これは、手動でのメモリ管理によく似ています。この場合、figureはWindowingシステムの外部リソース（ファイル記述子のようなもの）で、 'plt.figure（）'はコンストラクタです。 'plt.close fig） 'はデストラクタです。 'clf'や' cla'などのために多くの破壊レベルがありますが。この場合、適切な方法は 'with 'ブラケットイディオム（" context manager "）を使うことです。 – CMCDragonkai