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Kerasはリアルタイム補強のためにImageDataGeneratorクラスを提供しますが、コントラスト調整やノイズの追加は含まれません。Keras Realtime Augmentationノイズとコントラストの追加

トレーニング中にランダムなレベルのノイズとランダムなコントラスト調整を適用するにはどうすればよいですか?これらの関数をdatagenの 'preprocessing_function'パラメータに追加できますか?

ありがとうございます。 Kerasドキュメントから

答えて

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preprocessing_function:各入力に暗示される機能。この関数は、他の変更を行う前に実行されます。この関数は、1つの画像(ランク3のナンシーテンソル)を取り、同じ形状のナンシーテンソルを出力する必要があります。

そこで、私は単純な関数を作成し、imgaug moduleの画像拡張関数を使用しました。 imgaugは画像がランク4であることを要求することに注意してください。

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