スプリットCSVは、日付

Question

で私は私の問題に比較的簡単な解決策があることを願っています。

私はcsvを日付フィールドの月に基づいて複数のファイルに分割したいと考えています。

例えば：私は、などがあるでしょう。この場合

2016年10月の前に、すべてのまで、他に2015年4月の前に、1つのファイルで2015年3月の前にすべてをすべてのレコードを持ってできるようにしたいと思いますファイル間で多くの重複レコード。

単純なビットのPythonコードでこれを行う方法はありますか？それとも簡単な方法がありますか？

事前

Answer 1

のおかげでこのコードは、日付フィールドは、最初の列にあり、「dates」というラベルが付いていることを前提としています。私たちはパンダを使ってデータをデータフレームに読み込み、['dates']を日付オブジェクトに変換する列として渡します。次に、サブセット化されたビューを作成するために、年と月を使用してデータフレームの異なるスライスを取ります。各ビューは、その後これを行うには良い方法はおそらくあり形式year_month.csv

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('filename.csv', parse_dates=['dates']) 

for year in df.dates.apply(lambda x: x.year).unique(): 
    for month in df.dates.apply(lambda x: x.month).unique(): 
     view = df[df.dates.apply(lambda x: x.month == month and x.year==year)] 
     if view.size: 
      view.to_csv('{}_{:0>2}.csv'.format(year, month)) 

で新しいCSVにダンプされますが、これは仕事を得るでしょう。