日付解析でcsvで読む

Question

データの読み込みに時間がかかります。ここでは第1のコンテンツの行とヘッダ行です：

BookingID,Type,Status,Unit Booked,Unit Owner,Destination,Booking Date,Checkin,Checkout,Renter - FirstName,Renter - LastName,Renter - EmailAddress,Renter - WorkPhone,Renter - HomePhone,#Adults,#Children,Total Stay,Total Paid,Total Due 
15642889,House,Confirmed,GV T3 #2106,,,3/20/2016 7:00:00 PM,3/23/2016 3:00:00 PM,3/28/2016 11:00:00 AM,FirstName,LastName,first&last@gmail.com,+1 (000) 000-0000,+1 (000) 000-0000,2,0,895,895,0 

とロードの関連する行で、私は好きな私のCSVの構文解析：

var parseDate = d3.time.format("%m/%d/%Y %H:%M:%S %p").parse; 
var data = d3.csv("Sales Export Friendly 3-19-17.csv", function(data) { 
    return { 
     unit: data["Unit Booked"], 
     date: parseDate(data["Booking Date"]).getMonth() + 1, 
     checkin: parseDate(data["Checkin"]).getMonth() + 1, 
     LOS: parseDate(data["Checkout"]).valueOf() - parseDate(data["Checkin"]).valueOf()/(24*60*60*1000), 
     total: +data["Total Stay"], 
     avgNight: (+data["Total Stay"])/((new Date(data["Checkout"]).valueOf() - new Date(data["Checkin"]).valueOf())/(24*60*60*1000)) 
     }; 
}); 

アイデアは、私は、その後のような何かをするということですこれは：

d3.parcoords()("#TopLeft").alpha(0.4) 
     .data(data) 
     .dimensions(data.columns) 

私はconsole.log（data.columns）しようとすると;私のコールバック関数の後、私は定義されていません。ここでは、console.log（data）;私は現在取得しています

Object { header: Cn/u.header(), mimeType: Cn/u.mimeType(), responseType: Cn/u.responseType(), response: Cn/u.response(), get: Cn/</u[n](), post: Cn/</u[n](), send: Cn/u.send(), abort: Cn/u.abort(), on: M/<(), row: e/o.row() } 

およびエラー・コード：d3.parcoords上

TypeError: data.slice is not a function 

データ（データ）を呼び出し、

TypeError: e is undefined 

上を見て、非常に奇妙である印刷物、この行：

checkin: parseDate(data["Checkin"]).getMonth() + 1, 

私は午前ここで何がうまくいかないのか混乱している。私はd3 v3を使用しています。

Answer 1

あなたはD3バージョン3.xを使用しているのでは、データアレイに追加何らcolumnsプロパティはありません（：https://stackoverflow.com/a/42994150/5768908ここに私の答えを見ています）。

しかし、解決策は簡単です。ただ、置き換え：

dimensions(data.columns) 

で：ここで

dimensions(d3.keys(data[0])) 

はデモです：

var data = d3.csv.parse(d3.select("#csv").text()); 
 

 
console.log(d3.keys(data[0]));

pre{ 
 
    display: none; 
 
}

<script src="https://d3js.org/d3.v3.min.js"></script> 
 
<pre id="csv">BookingID,Type,Status,Unit Booked,Unit Owner,Destination,Booking Date,Checkin,Checkout,Renter - FirstName,Renter - LastName,Renter - EmailAddress,Renter - WorkPhone,Renter - HomePhone,#Adults,#Children,Total Stay,Total Paid,Total Due 
 
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