floatオブジェクトは、[別の場所に見えたが、該当するものを見つけることができませんでした]

Question

ここ

は、私が働いているデータフレームである__getitem__何の属性がありません：今すぐ

patient_id marker_1 marker_2 subtype patient_age patient_gender 
0  619681 21.640523 144.001572  0.0   3   female 
1  619711 13.787380 162.408932  0.0   15   female 
2  619595 22.675580 130.227221  0.0   6   female 
3  619990 13.500884 138.486428  0.0   17   male 
4  619157 2.967811 144.105985  0.0   6   female 
5  619320 5.440436 154.542735  0.0   9   female 
6  619663 11.610377 141.216750  0.0   7   female 
7  619910 8.438632 143.336743  0.0   5   female 
8  619199 18.940791 137.948417  0.0   7   male 
9  619430 7.130677 131.459043  0.0   17   female 
10  619766 -21.529898 146.536186  0.0   17   female 
11  619018 12.644362 132.578350  0.0   12   female 
12  619864 26.697546 125.456343  0.0   4   male 
13  619273 4.457585 138.128162  0.0   8   female 
14  619846 19.327792 154.693588  0.0   12   male 
15  619487 5.549474 143.781625  0.0   8   male 
16  619311 -4.877857 120.192035  0.0   7   female 
17  619804 0.520879 141.563490  0.0   12   female 
18  619331 16.302907 152.023798  0.0   16   female 
19  619880 0.126732 136.976972  0.0   15   male 
20  619428 -6.485530 125.799821  0.0   4   female 
21  619554 -13.062702 159.507754  0.0   6   male 
22  619072 -1.096522 135.619257  0.0   6   female 
23  619095 -8.527954 147.774904  0.0   6   male 
24  619706 -12.138978 137.872597  0.0   14   male 
25  619708 -4.954666 143.869025  0.0   7   male 
26  619693 -1.108051 128.193678  0.0   13   male 
27  619975 3.718178 144.283319  0.0   7   female 
28  619289 4.665172 143.024719  0.0   9   male 
29  619911 -2.343221 136.372588  0.0   7   female 
..   ...  ...   ...  ...   ...   

を、私は基本的な統計量を計算していますデータフレーム全体と後で特定の値を抽出する予定です

#mean, median, sd of subset data 
mean_children = np.mean(children) 
med_children = np.median(children) 
sd_children = np.std(children) 

children_mark1 = [mean_children['marker_1'], med_children['marker_1'], sd_children['marker_1']] 
children_mark2 = [mean_children['marker_2'], med_children['marker_2'], sd_children['marker_2']] 
children_age = [mean_children['patient_age'], med_children['patient_age'], sd_children['patient_age']] 

ここでエラーが発生します。私がmean_children['marker_2']を印刷するとき、私は121.396907126を得るので、なぜ私がこのベクトルにそれを加えることを許さないのか、私はそれほど理解していません。あなたのデータフレームいる子供と

Answer 1

np.mean 

和全体のデータフレームとリターンがHM

使用

children.mean() 

Answer 2

あなたが使用している場合、私は思う：

children.describe() 

または

children.describe().transpose() 

あなたは自分自身にいくつかの時間を節約します。