2016-04-15 5 views
-3

私は、クライアントが98%の疎な行列に基づいて行列の補完を行いたいアプリケーションがあります。私は行列が220万の細胞であるデータセットを持っています。それらは50,000の値を持っています。 ALSモデルを訓練することが可能であり、確実に他の98%の細胞を満たすか、それは不可能なことだけです。私は人々が8%-12%で記入しているのを見ていますが、私が見ているパーセンテージに近いものは何もありません。私は技術的にそれを行う方法には興味がありませんが、実現可能である場合でも実現します。98%の疎な行列の行列の補完

+1

[cs.stackexchange](https://cs.stackexchange.com/tour)でこの質問をよく聞くべきでしょうか?これは実際にプログラミングに関する質問ではありません。 – kay

答えて

0

これは、基になるマトリックスのランクが不明です。それにランク1があり、2.2百万のセルマトリックスが正方形であると仮定すると、このマトリックスには約3000度の自由度があります。つまり、50000セルを知ることは十分な情報です。ランク15までは、あなたの情報は十分かもしれないし、モデルに合うようにしようとするのは、少なくともばかげたことではありません。