2017-08-06 22 views
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Rを使ってプログラムを実行すると、特にコードにリストが増加する場合に、実行速度に問題が発生することがあります。それは、ループ中にプログラムを非常に劇的に遅くしているのは、まったく直感的ではありません。Rでのメモリ管理、監視、およびテスト方法

特に、gbmモデルをトレーニングするためにキャレットを使用しています。チューニングされたハイパーパラメータを取得した後、テストエラーを取得するためにLOOCVを実行する必要があります。これは、n回(n = 。私がリストに保管しているのは私の予測結果です。しかし、ループの進行に伴ってリストの成長は遅くなります。

Rプログラミングに関連するメモリの問題をテストするための一般的なアドバイスはありますか?

答えて

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最初に空のリスト/ベクターを作成します。あなたの "n"のサイズので、1つの追加値を追加するたびにRが書き換えないようにします

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