のcsvファイルを読むと、値の名前はどのように変更できますか？pandas csvファイルを読み込んだときの値を変更するには
df = pd.read_csv('aaa.csv')
私はこの新しい値のように変換するには、このデータフレーム
Hobby Sex No
0 0 12345
0 1 67788
0 1 0909
1 1 5867433
を見てみたいです。
Hobby Sex No
Travel Female 12345
Travel Male 67788
Travel Male 0909
Dance Male 5867433
コンバータ：
dict、デフォルト変換するための関数のNonedictの特定の列の値。キーは、整数または列でラベルすることができますいずれか
デモ
converters = dict(Hobby=lambda x: {'0': 'Travel', '1': 'Dance'}[x],
Sex=lambda x: {'0': 'Female', '1': 'Male'}[x])
df = pd.read_csv('aaa.csv', converters=converters)
df
ありがとう！ラムダ関数の後の[x] doは何ですか？ – MMM
辞書からxを取得しています – piRSquared
マッピングで辞書を使用して、対応する列に各辞書を適用する：
df['Hobby'] = df.Hobby.map({0:'Travel', 1:'Dance'})
df
Out[52]:
Hobby Sex No
0 Travel 0 12345
1 Travel 1 67788
2 Travel 1 909
3 Dance 1 5867433
Pythonでは、それは何が問題なのですか？通常のファイルの場合、 'f = open（" stuff.txt "、" r "）'は完全にうまくいくので、 'df = pd.read_csv（ 'aaa.csv'）'の何が間違っていますか？ – Boud
@Boudとしてファイルを使用しないでください –
これは私の編集されたバージョンです、OPはfile =であり、ファイルの機能に代わるものです – Boud