2017-10-21 7 views
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インデックスが日付で構成されたpandas DataFrameを使用してCSVファイルを開きます。私は欠けている時間指標を処理したい、それを行うための最善の方法は何ですか?pythonデータフレームで欠落したインデックスを処理する最善の方法は何ですか?

私は約filter()と、fillna()を知っています、別の機能がありますか?ナン行を除去する場合には

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'replace'ものNaを支援することができ – Wen

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はい、resample'は'あります。または、おそらく、「ドロップナ」。 –

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サンプルデータがありますか? – Dark

答えて

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私はあなたがREINDEXを探していると思う

すなわち

df = df.reindex(pd.date_range(df.index.min(),df.index.max(),freq='D')) 

その後、

df = df.dropna() 
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