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インデックスが日付で構成されたpandas DataFrameを使用してCSVファイルを開きます。私は欠けている時間指標を処理したい、それを行うための最善の方法は何ですか?pythonデータフレームで欠落したインデックスを処理する最善の方法は何ですか?
私は約filter()
と、fillna()
を知っています、別の機能がありますか?ナン行を除去する場合には
インデックスが日付で構成されたpandas DataFrameを使用してCSVファイルを開きます。私は欠けている時間指標を処理したい、それを行うための最善の方法は何ですか?pythonデータフレームで欠落したインデックスを処理する最善の方法は何ですか?
私は約filter()
と、fillna()
を知っています、別の機能がありますか?ナン行を除去する場合には
すなわち
df = df.reindex(pd.date_range(df.index.min(),df.index.max(),freq='D'))
その後、
df = df.dropna()
'replace'ものNaを支援することができ – Wen
はい、resample'は'あります。または、おそらく、「ドロップナ」。 –
サンプルデータがありますか? – Dark