TensorFlow、Linux、およびMLを初めて使用しています。モデルをトレーニングするために私のラボの別のシステムでGPUを使用しようとしています。 SSHを使ってシステムに接続しました。リモートでTensorFlowを実行
ここで私が固執しているのは、どうすればPythonコードを書くべきですか?私ができることの1つは、接続されている他のマシンのユーザー名を見ることができるターミナルウィンドウでPythonを実行することですが、これは多くの努力を要し、効率的な方法ではありません。
私がしたいことは、Pythonコードを(私のマシン上の)ファイルに書き、それをGPUを持つマシン上で実行することです。どのようにすればいいのか私に説明できますか?
P.S:私はそれは非常に基本的な間違いであることを理解しかし、あなたはそれで私を助けることができる場合、私は感謝自分のサイトをプラグインする申し訳ありません
私は2番目の手段をとっておきますが、私の問題に特定の(外部プログラム/ライブラリ/モジュールを使用せずに)解決策を得ることができればそれは良いでしょう。 –
リモートインタープリタを使用するのは本当にうまいです!あなたの質問で判断すると、@rmeertensの解決策もSSHも受け入れられないということですか? – JCooke
いずれも問題がなければ、コードをダウンロードできるドッカーマシンを構築することをお勧めします。しかし、正直言って私はPycharmがこれまで最高のものだと考えています(ブログポストを書くのに時間を費やすことさえ促しました)。 – rmeertens