2017-08-03 13 views
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TensorFlow、Linux、およびMLを初めて使用しています。モデルをトレーニングするために私のラボの別のシステムでGPUを使用しようとしています。 SSHを使ってシステムに接続しました。リモートでTensorFlowを実行

ここで私が固執しているのは、どうすればPythonコードを書くべきですか?私ができることの1つは、接続されている他のマシンのユーザー名を見ることができるターミナルウィンドウでPythonを実行することですが、これは多くの努力を要し、効率的な方法ではありません。

私がしたいことは、Pythonコードを(私のマシン上の)ファイルに書き、それをGPUを持つマシン上で実行することです。どのようにすればいいのか私に説明できますか?

P.S:私はそれは非常に基本的な間違いであることを理解しかし、あなたはそれで私を助けることができる場合、私は感謝自分のサイトをプラグインする申し訳ありません

答えて

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、私はdescribed how to do this with Pycharm in a blogpost.

本当にこれがあなたを助け願っています!これ以上質問がある場合は、お気軽にお問い合わせください。

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私は2番目の手段をとっておきますが、私の問題に特定の(外部プログラム/ライブラリ/モジュールを使用せずに)解決策を得ることができればそれは良いでしょう。 –

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リモートインタープリタを使用するのは本当にうまいです!あなたの質問で判断すると、@rmeertensの解決策もSSHも受け入れられないということですか? – JCooke

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いずれも問題がなければ、コードをダウンロードできるドッカーマシンを構築することをお勧めします。しかし、正直言って私はPycharmがこれまで最高のものだと考えています(ブログポストを書くのに時間を費やすことさえ促しました)。 – rmeertens

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Tensorflowには今すぐDistributed Tensorflowチュートリアルがあります。 SSH経由で接続できるので、これはオプションです。

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