OpenCV：グレースケール画像を色付けする方法。

Question

グレースケール画像を「カラー化」する方法は何ですか？カラー化すると、新しい画像の3つのR、G、Bチャンネルの1つにグレースケールの輝度値を移植することを意味します。画像は「青」に色付けとき

例えばI = 50の強度に8UC1グレースケールピクセルは、強度​​の8UC3カラー画素となるべきです。

はMatlabのでは、たとえば、どのような私が求めているが、単純に2行のコードを使用して作成することができます。

color_im = zeros([size(gray_im) 3], class(gray_im)); 
color_im(:, :, 3) = gray_im; 

しかし、驚くほど、私はOpenCVの中に似た何かを見つけることができません。

Answer 1

まあ、同じことは、C++やOpenCVの中でもう少し作業が必要です。

// Load a single-channel grayscale image 
cv::Mat gray = cv::imread("filename.ext", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 

// Create an empty matrix of the same size (for the two empty channels) 
cv::Mat empty = cv::Mat::zeros(gray.size(), CV_8UC1); 

// Create a vector containing the channels of the new colored image 
std::vector<cv::Mat> channels; 

channels.push_back(gray); // 1st channel 
channels.push_back(empty); // 2nd channel 
channels.push_back(empty); // 3rd channel 

// Construct a new 3-channel image of the same size and depth 
cv::Mat color; 
cv::merge(channels, color); 

または機能（圧縮された）のように： - applyColorMap OpenCVのに

cv::Mat colorize(cv::Mat gray, unsigned int channel = 0) 
{ 
    CV_Assert(gray.channels() == 1 && channel <= 2); 

    cv::Mat empty = cv::Mat::zeros(gray.size(), gray.depth()); 
    std::vector<cv::Mat> channels(3, empty); 
    channels.at(channel) = gray; 

    cv::Mat color; 
    cv::merge(channels, color); 
    return color; 
} 

Answer 2

special function to do thisがあります。 v2.4.5より投稿モジュール。異なるカラーマップが利用可能があります。