どのようにZスコアの正規化を行うには？

Question

私はzスコアの正規化を行う方法として混乱しています。私はこれを行うための方程式を見つけましたが、平均と標準偏差が必要でしたが、私の状況を考えれば、これをどうやって動かすかわかりません。

私のシステムには2つの分類器があります。スコアを一緒に使用するには、スケールなどが異なるため正規化する必要があることを知っています。これにはzスコアの正規化を使用したいと考えています。私の質問は、2つの分類器から2つのスコアが与えられた場合、それらを正規化するためにスコアと何をする必要がありますか？私はそれらを組み合わせる/比較できるようにしたい。

私は（分かりづらいかもしれませんが）私は平均と標準偏差を使用する分類子スコアセットについて理解しています。しかし、我々は、平均と標準偏差を得るためのスコアをすでに設定しているとは必ずしも思えません。

Answer 1

与えられた数値セットのzスコアを計算するには、サンプル平均とサンプル偏差を計算する必要があります。各スコアから平均を差し引き、標準偏差を分割します。各観測が0からあなたが彼らにテストの点数は以下のような0から250の範囲であったテストの点数の別のセットを比較したい場合は100

{40, 50, 60, 55, 70, 80, 90} 

までのテストの点数です 下の数字のセットを考えてみましょう：

{100, 115, 214, 50, 200, 80, 90} 

これを直接比較することはできませんでした。私。第2のセットの80のスコアは、第1のセットの80よりも明らかに悪い（80/250対80/100）。これを行う1つの方法は、zスコアを使用することです。次のように彼らは、計算された：第二の組の63.57143 平均である：121.2857

サンプルが各スコアからの平均減算

1. は、第一セットの平均

   平均である検索します。これにより、ゼロの中央にある一連の数値が得られます。

   {-23.571429、-13.571429、-3.571429、-8.571429、6.428571、16.428571、26.428571} {-21.285714、-6.285714、92.714286、-71.285714、78.714286、-41.285714、-31.285714}

2. 計算元のセットからの標準偏差とその数によって "中心" スコア分割：

   セット1シグマ= 17.49149

   セット2シグマ= 61.98041

これは次のように計算されます。

{-1.3475937、-0.7758873、-0.2041809。 -0.4900341、0.3675256、0.9392320、1.5109384} { -0.3434265、-0.1014145、1.4958643、-1.1501330、1.2699865、-0.6661091、-0.5047678}

今、あなたは数字の二組は直接比較できます。ゼロの値は、それがセットの平均値であることを意味します。セット平均より1標準偏差の値。 -1の値は、その平均が1標準偏差以下であることを意味します。