2012-04-13 9 views
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サンプリング時間間隔が10秒で、その間に3つのイベントが発生した場合、最初のイベントは4秒に発生し、2番目のイベントは7秒に発生し、8番目のイベントは8秒に発生します。次のイベントが発生したときに予測できる方法はありますか?このための数式はありますか?あなたが探しているべきである提案イベントの発生を予測する

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あなたが求めている質問が理にかなっているかどうかはわかりません。イベントが異なる間隔で発生する場合、投稿した数式は引き続き有効です。 – thundersteele

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イベントが不規則である場合、数式は無効です。 – Rajeshwar

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周波数を定義することはできません。だから正確にどのような数量に興味がありますか? – thundersteele

答えて

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あなたの状況を表す可能性のある最も単純なモデルは、Poisson processです。各イベントは前のイベントとは独立しており、到着率は変わりません。その場合、到着率を見積もることはかなり簡単で、ある時間から次のイベントが発生するのにかかる時間を予測する(またはシミュレートする)ことができます。

2つの広い状況は、そのモデルをいくらか不十分にするであろう。 1)各イベントは以前のイベントとは独立していない。たとえば、イベントがクラスタで発生した場合や、別のイベントが発生した直後にイベントを観察する可能性が低い場合。その場合、プロセスをマルコフ連鎖としてモデリングすることができます。マルコフ連鎖は、各イベントがシステムの以前の状態に依存します。

2)到着率は固定されていません。たとえば、到着率は時間とともに増加または減少します。その場合、モデルをどのように作成するかを検討する必要があります。

希望すると便利です。

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ありがとう – Rajeshwar

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