テンソルフロープロファイリング結果の理解

This exampleは、テンソルフロープログラムのプロファイル方法を示しています。私はこのツールを使用して、簡単なLSTMのプログラムをプロファイルしました。テンソルフロープロファイリング結果の理解

/gpu:0/stream:all Compute(pid 5)

/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 Compute(pid 3)

私の質問：

a）は、各行の意味は何ですが、結果は以下のように示されています。

b）特に/gpu:0/stream:all Compute(pid 5)と/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 Compute(pid 3)の違いは何ですか？

c）実行時間が異なる理由、つまり0.072msと0.094msです。

2017-04-12 pgplus1628

は、ここではエンジニアの一人からの更新です：

'/ GPU：0 /ストリーム：*' timelsinesはCUDAカーネルの実行時間のハードウェアトレースしています。

'/ GPU：0]ラインはそう

2017-04-18 01:22:57

（通常ほぼゼロ時間を要する）CUDAストリーム上OPSをエンキューTFソフトウェアデバイスであり、 '/ GPUにおける数：0'の行は、GPUカーネルを含みます立ち上げ時間？ – pgplus1628

答えて