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誰でも複雑なパターンをマッチングさせるための思考プロセスに助言を与えることができます。たとえば、ユーザーに高音を表示してパターンを描画するとします。2つの画像を比較する/複雑なジェスチャを一致させる

私は、線がソースにどのくらい近いかを表す数字を生成する必要があります。私の例では、スピード、ポーズ、またはその他の時間ベースの要素を最終製品だけ無視したいと考えています。

私は自分の頭脳と「google」をラッキングしていますが、役立つ例は見ていません。

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使用する描画デバイスの種類を共有すると便利です。 –

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この場合、「オリジナル」と「コピー」は開始点と終了点を含む順序付けされた線集合になります –

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トレブル記号の長い縦線が最初または最後に描かれた場合、スコアに違いはありますか?または、ベース音符の2つの点が最初または最後に描かれていれば?私の考えは、差異がなければ、より多くの文字認識を行い、ジェスチャー認識を少なくしているということです。 – rajah9

答えて

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「Computer Vision Gesture Recognition」を検索したところ、フィールドを調査して参考にしてくれる学生review paperが見つかりました。

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