データフレームにこれらのシンボルが表示されているときにPandas Dataframeからすべてのデータを取得する方法 ".." "..."？

Question

はどんな取得する方法を私に示してもらえ「...」私はそれのすべてのレコードの私のパンダのデータフレームの出力を持つようにしようとしていますが、データフレームは、これらのシンボルを持つ行を切り出している「..」とデータフレーム内のすべてのデータ？

出力が今どのように見えるこの：

'Column1' 'Column2' 
20 aaaaa  aaaa 
21 aaaaa  aaaa 
.. ...  ... 
600 aaaaa  aaaa 

私はそれがシーケンシャルに見えるようにしたいものをこの：

'Column1' 'Column2' 
20 aaaaa  aaaa 
21 aaaaa  aaaa 
22 aaaaa  aaaa 

はコード：

import ET_Client 
    import pandas as pd 



    try: 
     debug = False 
     stubObj = ET_Client.ET_Client(False, debug) 

     ## Modify the date below to reduce the number of results returned from the request 
     ## Setting this too far in the past could result in a very large response size 
     retrieveDate = '2016-07-11T13:00:00.000' 

     #ET call for clicks 
     print '>>>ClickEvents' 
     getClickEvent = ET_Client.ET_ClickEvent() 
     getClickEvent.auth_stub = stubObj 
     getResponse = getClickEvent.get() 
     ResponseResults = getResponse.results 
     #print ResponseResults 


     Client = [] 
     partner_keys = [] 
     created_dates = [] 
     modified_date = [] 
     ID = [] 
     ObjectID = [] 
     SendID = [] 
     SubscriberKey = [] 
     EventDate = [] 
     EventType = [] 
     TriggeredSendDefinitionObjectID = [] 
     BatchID = [] 
     URLID = [] 
     URL = [] 




     for ClickEvent in ResponseResults: 
      Client.append(str(ClickEvent['Client']['ID'])) 
      partner_keys.append(ClickEvent['PartnerKey']) 
      created_dates.append(ClickEvent['CreatedDate']) 
      modified_date.append(ClickEvent['ModifiedDate']) 
      ID.append(ClickEvent['ID']) 
      ObjectID.append(ClickEvent['ObjectID']) 
      SendID.append(ClickEvent['SendID']) 
      SubscriberKey.append(ClickEvent['SubscriberKey']) 
      EventDate.append(ClickEvent['EventDate']) 
      EventType.append(ClickEvent['EventType']) 
      TriggeredSendDefinitionObjectID.append(ClickEvent['TriggeredSendDefinitionObjectID']) 
      BatchID.append(ClickEvent['BatchID']) 
      URLID.append(ClickEvent['URLID']) 
      URL.append(ClickEvent['URL']) 


     df = pd.DataFrame({'ClientID': Client, 'PartnerKey': partner_keys, 
         'CreatedDate' : created_dates, 'ModifiedDate': modified_date, 
         'ID':ID, 'ObjectID': ObjectID,'SendID':SendID,'SubscriberKey':SubscriberKey, 
         'EventDate':EventDate,'EventType':EventType,'TriggeredSendDefinitionObjectID':TriggeredSendDefinitionObjectID, 
         'BatchID':BatchID,'URLID':URLID,'URL':URL}) 

     print df 
except Exception as e: 
    print 'Caught exception: ' + e.message 
    print e 

Answer 1

それはdisplay問題です。考えられる解決策の1つは、次のとおりです。

#temporaly display 999 rows 
with pd.option_context('display.max_rows', 999): 
    print df