2017-06-30 3 views
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センチメント分析、シュゼット、センチメントなど、さまざまなパッケージがあります。実際に私はちょうどsentimensts - 肯定的、中立的、否定的なものがほしいと思う。株式移動を予測したり、動きを正当化するために

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私は本当に 'tidytext'が好きです。ウォーレン・バフェットの年次手紙の例については、https://juliasilge.com/blog/tidytext-0-1-3/ – p0bs

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https://cran.r-projectの著者の最新のブログ記事を参照してください。 org/web/packages/RSentiment/index.html –

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これを実行する方法は1つだけです。テキストを取って、異なるパッケージを使用してベンチマーク感情分析を実行し、結果を手動で確認して確認してください。ではごきげんよう! –

答えて

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tidytexthttps://github.com/juliasilge/tidytextに行ってください。あなたはget_sentiments("AFINN")/get_sentiments("loughran")で、ここで利用可能なすべての感情のリストを取得することができます

  • affin
  • bing
  • nrc
  • loughran

:あなたは4センチメント辞書へのアクセスを取得します...

感情をRで分析する方法の説明は次のとおりです。http://tidytextmining.com/sentiment.html

このパッケージは、センチメント分析用ではなく、テキストマイニング用の、きれいな方法です。それを学び、使用するのに少し時間を取る価値があります。