MPIでサポートされている最速の遺伝アルゴリズムC++ライブラリ

Question

遺伝的アルゴリズムを使用して機能選択問題+構造学習問題を解決したい。非常に大きな探索空間を持つ膨大な量のデータがあるため、多くのシミュレーションを行う必要があるため、速度は非常に重要です。私は

What is the most active genetic programming library?
Which Java library/libraries for Genetic Algorithms?

しかし、一つは、最速の1であるのように、いくつかのライブラリを見つけましたか？ここで

は（優先順にソート）私がしたいいくつかの機能は次のとおりです。
0）
2ファスト）
1学術無料）MPI（私たちは、クラスタ内のMVAPICH2、MPICH2、OpenMPIのを持っている）
3）をサポートユーザー定義のゲノムとオペレーターをサポートする
4）包括的な（サポートエリート、ニッチ、マイグレーションなど）
5）ビルドインツリー/グラフゲノムとオペレーター（オプション。 ）
6）C++（オプション。私はJavaや他の言語に心を開いています）
7）多目的最適化をサポート

これらの要件に最も適した提案はありますか？どうもありがとう。

Answer 1

あなたのマイルは異なる場合があります。

最も速いのは、使用例と実装によって異なります。 JGap（java、オープンソース）は確立された名前です。

基本的に、ベンチマークを探していますか？ほとんどの場合（すべてではない場合）published micro-benchmarks are seriously brokenまたは大きな名前がありません。マクロベンチマークは通常、壊れにくい。 an interesting macro-benchmarkのDrools Planner（Java、オープンソース、遺伝的アルゴリズムなし、simulated annealingなどの最近のメタヒューリスティクスのみ）と競合し、いくつかの競合者が遺伝的アルゴリズムを使用しました。だから、ファイナリストの論文のいくつかは興味深いかもしれません。