時間に基づいてPythonで連続するゼロを見つける

Question

私はパンダdf1のdatetimeの列とcountの列を持っています。 1時間連続して0の文字列があり、その時間内に2分未満のデータ> 0（「スパイク耐性」）がある場合、無効と見なされます。

datetimeは5秒間隔で表示されますが、常に一致するとは限りません（つまり、6:00:00から14:00:00に飛び越して、その間をスキップすることができます）。そのため、行間の差は5秒連続した期間と見なされる。

私は新しい列flagを追加して、無効の場合は0、有効な場合は1をマークします。

サンプルデータ

time  count  flag 
00:00:05  0   0 
00:00:10  0   0 
.....   all 0  0 
01:00:05  0   0 
01:00:10  33   1 
01:00:15  19   1 
.......  n>0   1 
02:00:10  12   1 

Answer 1

転置

とシリーズにそれを回す：

y = df.T.unstack() 

その後パンダ内の連続GROUPBYの不足を補うために：

y * (y.groupby((y != y.shift()).cumsum()).cumcount() + 1) 

OUT: 0  0 
1  0 
2  1 
3  2 
4  3 
5  0 
6  0 
7  1 
8  0 
9  1 
10 2 

これが得られます連続する値の数