Tensorflor/TFLearn形状の値を供給できません

Question

TFLearnのテンソルフローの例「ボストン住宅価格」を行いたいと思います。しかし、私は形状エラーを取得します。私はエラーを取得、次の

import tflearn 
    from tflearn.data_utils import load_csv 

    data, target = load_csv('boston_train.csv', has_header=True) 
    input_ = tflearn.input_data(shape=[None, 9]) 
    linear = tflearn.fully_connected(input_, 9) 
    regression = tflearn.regression(linear, optimizer='sgd', loss='mean_square', learning_rate=0.01)  
    m = tflearn.DNN(regression) 
    m.fit(data, target, n_epoch=10, batch_size=10, show_metric=True) 

：

は、ここに私のコードです

ValueError: Cannot feed value of shape (10,) for Tensor 'TargetsData/Y:0', which has shape '(?, 9)' 

csvファイルは9つの機能と1つのラベルの列があります。
どうすればよいですか？

Answer 1

ありがとうございます！

私はので、ここで、問題の解決策は、コードされました：あなたの問題は

import numpy as np 
import tflearn 
from tflearn.data_utils import load_csv 
from numpy import genfromtxt 


data, target = load_csv('boston_train.csv', has_header=True) 
target = np.reshape(target, (-1,1)) 

net = tflearn.input_data(shape=[None, 9]) 
net = tflearn.fully_connected(net, 9) 
net = tflearn.fully_connected(net, 1) 
net = tflearn.regression(net, optimizer='sgd', loss='mean_square', learning_rate=0.01) 
net = tflearn.DNN(net) 
net.fit(data, target, n_epoch=10, batch_size=10, show_metric=True) 

test_data = genfromtxt('boston_predict.csv', delimiter=',', skip_header = 1) 
test_data = np.reshape(test_data, (-1,9)) 

pred = net.predict(test_data) 
print(pred)