Pythonで間違ったバージョンの関数が呼び出されました

私は、Jupiter NotebookのKeras/TensorflowでInception V3モデルの最上位レイヤを取得しようとしています。Pythonで間違ったバージョンの関数が呼び出されました

Inception V3モデルとその重みを正しく取得できました。次のコードスニペットを使用してFully Connectedレイヤ（最上位レイヤ）を取得しようとしています。

base_model = InceptionV3(weights=weights) 
base_model.get_layer('flatten')

しかし、機能は が言って失敗した私は、スタックトレースを見ると

「：いいえ、そのような層とValueErrorがフラット化」、topology.pyからget_layer（）関数があると呼ばなっています'ケラス/エンジン'。

この関数ではなく、のケラースのmodels.pyのget_layer（）関数が呼び出されているはずです。

何が問題になる可能性がありますか？ Pythonに正しいバージョンを強制的に呼び出させるにはどうすればよいですか？あるいは、InceptionV3モデルからウェイトを得る他の方法はありますか？

ちょうどbase_model.layersリストの内容を列挙しようとした層の名前が異なっており、名前のを平らに何層が検出されないことがわかりました。私はflattenを最後のFCレイヤー 'mixed10'に置き換えてコードを実行しました。

これは正しいことですか？または私は何か不適切なことをしていますか？

2017-12-13 PallaviJog

これらの層の名前が変わっていることが判明しました。だから最善の方法は、Model.layers[].nameまたはModel.summary()を使用してすべてのレイヤー名を列挙し、出力にリストされている名前を使用することです。

2017-12-13 08:52:35 PallaviJog

InceptionV3モデルは決して'flatten'層

トップを取得するために、完全に接続されている層は、あなただけの

base_model = InceptionV3(weights=weights, include_top=False)

2017-12-13 08:59:35

感謝を使用することができますがありません！しかし、この場合、 'include_top = True'を正しく設定する必要がありますか？ – PallaviJog

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