ggplotを使って長い時系列データをプロットする

Question

私は4年間の時系列データを持っています。今私は、同じデータを年単位でプロットし、比較分析を行いたいと思います。ダミーデータは、私はそれが次の行

visualize_dataframe_all_columns(xts_df) 

を使用して、すべてのシリーズをプロットするために時間がかかりすぎるggplot使用時には、上記の関数が定義されている、今のように

library(xts) 
library(ggplot2) 
timeindex <- seq(as.POSIXct('2016-01-01'),as.POSIXct('2016-12-31 23:59:59'), by = "1 mins") 
dataframe <- data.frame(year1=rnorm(length(timeindex),100,10),year2=rnorm(length(timeindex),150,7), 
         year3=rnorm(length(timeindex),200,3), 
         year4=rnorm(length(timeindex),350,4)) 
xts_df <- xts(dataframe,timeindex) 

あるとして：

visualize_dataframe_all_columns <- function(xts_data) { 
    library(RColorBrewer)# to increase no. of colors 
    library(plotly) 
    dframe <- data.frame(timeindex=index(xts_data),coredata(xts_data)) 
    df_long <- reshape2::melt(dframe,id.vars = "timeindex") 
    colourCount = length(unique(df_long$variable)) 
    getPalette = colorRampPalette(brewer.pal(8, "Dark2"))(colourCount) # brewer.pal(8, "Dark2") or brewer.pal(9, "Set1") 
    g <- ggplot(df_long,aes(timeindex,value,col=variable,group=variable)) 
    g <- g + geom_line() + scale_colour_manual(values=getPalette) 
    ggplotly(g) 
} 

上記アプローチの問題点は次のとおりです。

1. 作図するのに時間がかかります。プロット時間を短縮できますか？
2. plotlyを使用してプロットをズームするのは非常に難しいです。他にも良い方法がありますか？

このデータを視覚化する方法はありますか？

Answer 1

データは10分の頻度で多かれ少なかれ同じ問題に直面しました。しかし、問題は、年間データをプロットするのは意味があるのでしょうか？人間の目はその違いを認識できません。

私はそのデータから毎日xtsを作成し、その年をプロットします。そして、分データの一定期間プロットするように関数を変更します。