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私はOpenCL 1.1 EPをサポートするi.MX6qボードに実行するサンプルコードを開発しようとしています。CL_MEM_USE_HOST_PTRを使用してOpenCL 1.1で単純にコピー/ペーストの値を作成しようとしていますが、なぜ機能しませんか？
私は、the OpenCL 1.1 Reference pages、さらにthis OpenCL exampleの順で最初からOpenCLの実装/アプリケーションを作成しなければなりませんでした。
基本的には、ボード上で動作する「パフォーマンステスト」を開発することです。 2つのint配列（入力と出力）を持ち、最初のものをランダムな値で埋めて、OpenCLワークアイテムを使用して出力配列に貼り付けます。
clEnqueue（読み込み/書き込み）バッファ関数とclCreateBufferフラグ（特にCL_MEM_USE_HOST_PTR）の間でかなり混乱していましたので、一見して練習することにしました。
私のコードが正しくコンパイルと私は、出力配列の値を読んでいるときが正しく動作し、彼らはまだここで0
に泊まる（C++である）私のコードです：
void buffer_copy(char* kernelfile)
{
cl_platform_id platform_id;
cl_device_id device_id;
cl_context context;
cl_command_queue cmd_queue;
cl_program program;
// Retrieving all the OpenCL data needed
// to start the performance test
platform_id = get_platform();
device_id = get_device(platform_id);
context = get_context(platform_id, device_id);
cmd_queue = get_command_queue(context, device_id);
program = get_program(context, kernelfile);
cl_mem buffer_input, buffer_output;
size_t buffer_width = 640, buffer_height = 480;
size_t buffer_size = buffer_width * buffer_height;
cl_kernel kernel;
cl_int err = 0;
char* options = "-Werror -cl-std=CL1.1";
int data_input[buffer_size];
int data_output[buffer_size];
// Assigning random values in the data_input array and
// initializing the data_output array to zero-values
srand(time(NULL));
for (size_t index = 0; index < buffer_size; ++index)
{
data_input[index] = rand();
data_output[index] = 0;
}
// Creating OpenCL buffers
buffer_input = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_USE_HOST_PTR, buffer_size * sizeof(int), data_input, &err);
assert(err == CL_SUCCESS);
buffer_output = clCreateBuffer(context, CL_MEM_WRITE_ONLY | CL_MEM_USE_HOST_PTR, buffer_size * sizeof(int), data_output, &err);
assert(err == CL_SUCCESS);
err = clBuildProgram(program, 1, &device_id, options, NULL, NULL);
assert(err == CL_SUCCESS);
kernel = clCreateKernel(program, "buffer_copy", &err);
assert(err == CL_SUCCESS);
clSetKernelArg(kernel, 0, sizeof(cl_mem), &buffer_input);
clSetKernelArg(kernel, 1, sizeof(cl_mem), &buffer_output);
size_t device_max_work_group_size;
size_t global_work_size, local_work_size;
size_t preferred_work_group_size_multiple;
cl_ulong global_mem_size, max_mem_alloc_size;
clGetDeviceInfo(device_id, CL_DEVICE_GLOBAL_MEM_SIZE, sizeof(cl_ulong), &global_mem_size, NULL);
clGetDeviceInfo(device_id, CL_DEVICE_MAX_MEM_ALLOC_SIZE, sizeof(cl_ulong), &max_mem_alloc_size, NULL);
clGetDeviceInfo(device_id, CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE, sizeof(size_t), &device_max_work_group_size, NULL);
std::cout << "Global device memory size: " << global_mem_size << " bytes" << std::endl;
std::cout << "Device max memory allocation size: " << max_mem_alloc_size << " bytes" << std::endl;
std::cout << "Device max work group size: " << device_max_work_group_size << std::endl;
clGetKernelWorkGroupInfo(kernel, device_id, CL_KERNEL_WORK_GROUP_SIZE, sizeof(size_t), &global_work_size, NULL);
std::cout << "global_work_size value: " << global_work_size << std::endl;
clGetKernelWorkGroupInfo(kernel, device_id, CL_KERNEL_PREFERRED_WORK_GROUP_SIZE_MULTIPLE, sizeof(size_t), &preferred_work_group_size_multiple, NULL);
local_work_size = global_work_size/preferred_work_group_size_multiple;
std::cout << "local_work_size value: " << local_work_size << std::endl;
cl_event events[2];
err = clEnqueueNDRangeKernel(cmd_queue, kernel, 1, NULL, &global_work_size, &local_work_size, 0, 0, &events[0]);
assert (err == CL_SUCCESS);
err = clEnqueueReadBuffer(cmd_queue, buffer_output, CL_TRUE, 0, buffer_size * sizeof(int), data_output, 0, NULL, &events[1]);
assert (err == CL_SUCCESS);
err = clWaitForEvents(2, events);
assert (err == CL_SUCCESS);
for (size_t index = 0; index < buffer_size; ++index)
{
if (data_input[index] != data_output[index])
{
std::cerr << "Error, values differ (at index " << index << ")." << std::endl;
break;
}
else
{
//std::cout << "data_input[index] =\t" << data_input[index] << std::endl;
//std::cout << "data_output[index] =\t" << data_output[index] << std::endl;
}
}
cl_ulong time_start, time_end;
double total_time;
clGetEventProfilingInfo(events[0], CL_PROFILING_COMMAND_START, sizeof(time_start), &time_start, NULL);
clGetEventProfilingInfo(events[1], CL_PROFILING_COMMAND_END, sizeof(time_end), &time_end, NULL);
total_time = time_end - time_start;
std::cout << "Execution time in milliseconds: " << (total_time/1000000.0) << " ms" << std::endl;
clReleaseKernel(kernel);
clReleaseProgram(program);
clReleaseMemObject(buffer_input);
clReleaseMemObject(buffer_output);
clReleaseCommandQueue(cmd_queue);
clReleaseContext(context);
}
そして、ここに私のOpenCLカーネルがあります：
__kernel void buffer_copy(__global int* input, __global int* output)
{
int id = get_global_id(0);
output[id] = input[id];
}
今私はそれを最適化しないようにしようとしています。そして、私はこことそこに良い点を見逃していると思うが、私はそれらをキャッチすることはできません。私の意見では、clCreateBufferフラグが混乱しています。
あなたは私を啓発し、この1つを手伝ってもらえますか？
EDIT：更新されたコード+新に関する情報！
値は正しく貼り付けられているようですが、カーネルのワークグループのサイズだけによると思われます.CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZEは1024を返し、CL_KERNEL_WORK_GROUP_SIZEも1024を返します（これも奇妙です）。だから私の配列の最初の1024の整数はよくコピーされ、貼り付けられますが、それ以降はそれ以上は動作しません。これを確認するために、私はglobal_work_group_sizeを手動で32に設定し、私のプログラムを再度実行して、最初の32個の整数だけを正しく貼り付けました。私は本当にここで何が起こっているのか分かりません。
はい、間違ったグローバルサイズとローカルワークグループサイズを使用していたことに同意します。グローバルサイズは、実行するスレッドの総数です。ローカルワークグループのサイズは、共有ローカルメモリまたは他のワークグループの概念を使用している場合に適しています。あなたが初心者なら、それを無視してNULLを渡すことができます。実行時に1つを選択することができます（2の累乗や少なくともCL_KERNEL_PREFERRED_WORK_GROUP_SIZE_MULTIPLEの倍数など、素数のないグローバルサイズを使用する方が良いでしょう）。 – Dithermaster