dfの名前文字列をdfに変換するには？

Question

は

私は、このようなDF2などDF1、などいくつかのデータフレームを、持っているし、私は今lst = ['df1', 'df2']

のようなこれらのdfのの名前のリストを作った、私は、関数内でこれらのdfのを使いたい「my_func（）」

my_func(dataframe=df1) 

my_func(dataframe=df2) 

...

私はmy_funcに異なるのDFさんを呼び出すことができるように、どのように私は、ループ内のデータフレームのリストを表現することができますか？ （私はdfの代わりに文字列を呼び出しているので、下の方法は動作しません...）

for i in lst: 
    my_func(dataframe=i) 

ありがとう！

Answer 1

データセットの名前を文字列として格納し、その文字列を引数として渡すと、生産性が低下すると主張します。

代わりに、すべてのデータセットを文字列キーの値として辞書を作成し、関数に辞書オブジェクトを渡します。

my_frames = {'df1' : [1,2,3], 'df2' : [4,5,6]} 

def my_func(dataframe): 
    ... do work on dataframe ... 

for df_name, df_obj in my_frames.items(): 
    print('Doing work on:', df_name) 
    my_func(df_obj) 

辞書や機能を備えたもう1つのすばらしい点は、名前の付いたパラメータをバットですぐに展開できることです。

my_frames = {'temperature' : 25.5, 'wind' : 4.6} 

def weather(temperature=None, wind=None): 
    print('The temp is:', temperature, 'and the wind speed is:', wind) 

weather(**my_frames) 

しかし、これはちょっとしたメモです。

for i in lst: 
    my_func(dataframe=eval(i)) 

あなたは[辞書]になっているはずです

Answer 2

は、だから私は...ただのeval（）を使用する必要があります考え出しました#dictionaries）を使用します。 `data_frames = {'df1'：[]、 'df2'：[]}`を実行すると、関数に直接アクセスして関数に渡すことができます。あなたはdata_frames.keys（）の `dfのためにすることもできます：my_func（dataframe = my_dataframes [df]）`