誰もベイジアンネットの独立性について私に説明できますか？

Question

誰かが次のような場合に条件付き独立を説明できますか？あなたは私にそれぞれの事例について他の適切な例を教えてください。

Answer 1

まずと第三例は、変数のすべての親が知られているならば、それだけでその子を気にする必要がありと言うことは、ルールに該当し、それが他のすべての変数の条件付きで独立しています。

最初の例では、ランダムな変数JohnCalls（子供が）我々は確率変数Alarm（親）の状態を知っていれば、Johncallsはそれに応じて行動する、ということを意味し、確率変数Burglary（おじいちゃん）の条件付きで独立してBurglaryがあったかどうかは関係ありません。

同様の例はWasPartying -> HomeworkWasntCompleted -> ReceivedBadGradeです。ここでは、あなたがパーティーをしているかどうかに関係なく、宿題が完了していない（親が分かっている）場合は、悪いグレードを受け取ります。したがって、HomeworkWasntCompletedの値を持つ場合、学習値WasPartyingは、ReceivedBadGradeに関する新しい情報を私たちに提供しません。

第三の例では、それは同じだ。我々はAlarmが上にあることがわかっている場合、MarycallsのでJohnCallsがAlarmの値を指定MaryCallsの条件付きで独立しており、私たちJohnCallsについての新しいヒントを与えることはありません。

第2の例が少し難解です。 Burglaryの親をすべて知っていますが（明らかに、それには親がないので）、はとは言えません。BurglaryはEarthquakeと条件付きで独立しています。原因：Alarmがオンで、Earthquakeについての情報が届いた場合、AlarmがEarthquakeによってトリガーされ、Burglaryというチャンスがかなり低いと推測されます。したがって、この場合EarthquakeはBurglaryに関するいくつかの情報を提供します。この例は、上記のルールに該当しないため、条件付き独立について質問された変数が同じ子孫を共有します。

同様の例はWasPartying -> HomeworkWasntCompleted <- DidntUnderstandTopic（矢印の方向に注意してください）です。

Here you can find a nice lecture about conditional independence.