Pythonリストのガイダンス？

Question

私のように3つのソートされたリスト（すなわち、値の面で、キー）を持っている：1のための最高値と最低値を持っているN1、N2、およびN3、外に、私はそれを見たいと思って

N1: [(100, 'T'), (40, 'D'), (20, 'J'), (10, 'C'), (1, 'P')] 
N2: [(60, 'T'), (50, 'D'), (30, 'J'), (8, 'C'), (2, 'P')] 
N3: [(50, 'T'), (30, 'D'), (20, 'J'), (10, 'C'), (1, 'P')]` 

T、D、J、C、Pをそれぞれ指定します。私は、T、D、J、C、Pの値の範囲を持つ5つの一時的なリストを作成したいが、それぞれのリストの識別でも、T = {N1の100、N2の60、N3の50 }。あなたの提案は高く評価されます。

また、J、D、T（または任意の3つの嗜好ペア）として自分の嗜好順位を入力すると、N1、N2、N3の中から最良のリストが選択されることがわかります値。

Answer 1

はあなたのサンプルの入力はあなたがN1、N2、N3にcaliculationsをしたい input = [T, D, J]またはinput = [D,J,P]

可能性があります。出力を確認します。各サンプル出力が [('N1', ('T', 100)), ('N2', ('D', 50)), ('N2', ('J', 30))]、 [('N2', ('D', 50)), ('N2', ('J', 30)), ('N2', ('P', 2))]

であろう場合は、次のよう そして次に溶液です。

#These are some pre decleration supporting constants... 
T , D, J, C, P = 'T' , 'D', 'J', 'C', 'P' 
NW = [ 'N1', 'N2', 'N3'] 

#These are actual input data. 
N1 = [(100, 'T'), (40, 'D'), (20, 'J'), (10, 'C'), (1, 'P')] 
N2 = [(60, 'T'), (50, 'D'), (30, 'J'), (8, 'C'), (2, 'P')] 
N3 = [(50, 'T'), (30, 'D'), (20, 'J'), (10, 'C'), (1, 'P')] 
swp_tup = lambda N_list: [(t[1], t[0]) for t in N_list] #swaping 

#Just creating the swapped tuples collection. This can be avoided by changing the code while creationg of N1, N2, N3. 
data = [swp_tup(N1), swp_tup(N2), swp_tup(N3)] 

#Creating transpose of given data... to do actual caliculation. 
transpose = zip(*data) 

# Finding the max value of each row, This row was a column in input data. 
def calculate(input_list): 
    """Returning the NetworkID with Max for each input type 

    >>> calculate(['T','D','J']) 
    [('N1', ('T', 100)), ('N2', ('D', 50)), ('N2', ('J', 30))] 
    >>> calculate(['D','J','P']) 
    [('N2', ('D', 50)), ('N2', ('J', 30)), ('N2', ('P', 2))] 
    """ 
    output = list() 
    for i, curr_data in enumerate(transpose): 
     # finding max of current row. 
     m = max(curr_data) 
     # checking if the value is there in given input. 
     if m[0] in input_list: 
      results = [i for i, j in enumerate(curr_data) if j == m] 
      output.append((NW[results[0]] , m)) 

    return output 

if __name__ == "__main__": 
    print calculate([D,J,P]) 

必要に応じて最適化することができます。間違いなく最適化されたコードが存在する可能性があります。 :)

同様にminも実行できます。

質問が変更された場合、この解決策は無効です。 :)

Answer 2

別の変数を作成することをお勧めします。これは、文字コードをキーとして、辞書のタスクと思われるためです。私が理解ごquestiondから